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智能化体验 | 城市NOA驶入成熟期,小鹏VLA 2.0强势破局,但细节体验仍需打磨

近日,小鹏汽车交出了一份颇具里程碑意义的数据,今年4月,其用户辅助驾驶里程占比首次跨越50%的门槛。这意味着,辅助驾驶,正从少数极客的尝鲜玩具,摇身变为大众日常通勤的默认选项。

数字往往是冰冷的,而数字之下,真实的体验能否托住这份“过半”的信任?

正是带着这个问题,在前段时间的广交会期间,我们选择对一台搭载VLA 2.0的小鹏G7 Ultra,进行了一场关于城市领航辅助驾驶(即城市NOA)的摸底考试。

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最终,小鹏G7 Ultra VLA 2.0的城市领航辅助驾驶(即城市NOA)综合得分定格在3.5分(满分5分)。这是一个耐人寻味的分数,既印证了其能实现规模化普及的技术底气,也暴露了其在复杂长尾场景下的短板,尤其是慢车绕行避让、园区占道避让、复杂路口规划等场景下的表现,仍有一定优化空间。

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辅助驾驶评测体系

我们针对不同车型、不同硬件配置、不同软件功能间的差异化体验,打造了一套包含5大场景、28项子场景、150+测评科目的辅助驾驶全旅程用户体验评价体系。
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在本次的城市领航辅助驾驶(即城市NOA)中,我们规划了一条约50km,正常路况下耗时约1小时20分钟的测试路段,途经包括广交会展馆区域、广州塔旅游区、城市环岛立交、无保护左/右转、创意园区窄路、过江大桥/隧道、小半径弯道匝道等场景。
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辅助驾驶软硬件配置

小鹏G7 Ultra以“自研芯片+异构算力”构建了最具技术纵深感的智驾硬件体系。可通过三颗自研图灵AI芯片为整车提供高达2250 TOPS算力,其中两颗专门用于辅助驾驶,搭配VLA 2.0大模型方案,实现不依赖激光雷达,凭借海量数据和强大算力高效驱动视觉模型持续进化。

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实测车辆在测试前,已完成最新OTA版本升级,具体软件版本为XOS 6.1.0.8902,辅助驾驶已升级为VLA 2.0,测试全程未开启人机共驾,以便更好观察记录人为接管。

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典型功能场景(节选)

城市领航辅助驾驶-园区场景
占道避让绕行
在园区场景中,经常出现占道施工、占道卸货、占道违停等障碍,小鹏G7偶发出现精准识别前方车辆/障碍物,但绕行决策不够果断的情形,甚至驾驶员试图通过轻踩电门推进也无动于衷。
 
 
 
 
城市领航辅助驾驶-车道变化
跨车道分流
在实测中,当车辆通过掉头车道后,出现了“遗忘”后续路线的变道需求,导致险些错过主路入口,进而引发驾驶员的主动接管。
 
 
 
 
连续收费站跨车道分流
在实测中,面对连续收费站跨车道分流,小鹏G7展现出较强的路线规划能力,既没有被第一个收费站的ETC车道”哄骗驶入“,也能在地面车道线模糊不清的情况下,较为果断的完成路线规划与变道驶入至正确的收费站车道。
 
 
 
 
城市领航辅助驾驶-交通环境变化
慢车绕行避让
在实测中,小鹏G7 Ultra偶发出现长时间跟在慢车后面、迟迟不发起变道绕行的情况。即便相邻车道空旷、变道条件充分,车辆仍倾向于维持“跟车”状态,仿佛陷入了一种决策上的“舒适区”,保持当前状态虽然安全,但牺牲了通行效率。
 
 
 
 
临时交通管制
在途经广交会展馆区域时,小鹏G7 Ultra遇到了临时交通管制,右侧车道被征用作为出租车/网约车专用等候区域,而面对铁马、桩桶等临时车道分流管控障碍物时,小鹏G7 Ultra因导航指引需要变道右转,但实际已被铁马阻隔,为避免不必要的刮蹭,驾驶员主动接管。
 
 
 
 

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体验总结

在经历了约50km 1小时20分的城市NAO实际路测后,我们认为小鹏G7整体主观表现可圈可点。VLA 2.0是行业内少数真正将“无图化城区NOA”推向规模化量产的方案之一,其拟人化驾驶体验和全场景覆盖能力代表了辅助驾驶的正确进化方向。

但3.5分的量化评分也诚实地说出一个事实,从“能用”到“好用”,从“极客尝鲜”到“大众常用”,VLA 2.0仍有一段路要走。 所幸的是,在小鹏当下的迭代速度面前,这段路或许并不会太长。

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One more thing

以上内容节选自威尔森【智见分晓】智能化体验分析平台。

【智见分晓】平台不仅可以结合硬件配置+软件功能+整车体验来描绘一款车的智能化全景图及相应评分,还能与我们的【智见OTA】平台实现互联互通,实现动态追踪相关车型智能化迭代的一举一动。

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